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核心概念

阅读 PE-Agent 介绍 了解平台功能；本文档说明关键术语与资源模型。

1. 平台定位

PE Agent 是电力电子与人工智能结合的 AI 工作平台，帮助工程师：

  • 将复杂研发任务拆解为可执行步骤
  • 通过多个专业 Agent 协作完成计算、文档、分析等工作
  • 积累个人与团队知识，支持 GraphRAG 智能问答

2. 核心概念

概念 说明
Butler（管家） 任务入口 AI，负责理解需求、规划任务、调度 Agent
Agent（智能体） 执行具体子任务的工作流，由多个节点组成
Task（任务） 一次完整的工作会话，包含规划、执行、结果
Node（节点） Agent 工作流中的单个步骤（开始/普通/结束）
Tool（工具） Agent 可调用的插件、MCP 服务等外部能力

3. 个人与公开资源

平台资源分为两个隐私级别：

级别 说明
Personal（个人） 仅创建者可见、可使用
Public（公开） 全员可见、可使用

Agent、工具、MCP、知识库均支持个人/公开区分。公开知识库分享需管理员审核。

4. 任务执行模型

4.1 Butler 规划格式

Butler 分析需求后，通常返回如下格式的任务规划：

1、子任务描述 @Agent名称
2、子任务描述 @Agent名称
...

@Agent名称 表示将调用对应 Agent 执行该子任务。

4.2 多 Agent 协作流程

用户描述需求
    ↓
Butler 规划（列出 Agent 列表）
    ↓
用户确认
    ↓
Agent 1 执行 → Agent 2 执行 → ... → 完成
    ↓
汇总结果

4.3 消息来源

对话区消息通常来自：

  • Butler：任务规划、总体协调
  • 各 Agent：子任务执行过程与结果
  • 系统消息：节点引导语、状态提示

5. 术语表

术语 英文 含义
管家 Butler 任务规划与调度 AI
智能体 Agent 执行子任务的工作流
节点 Node Agent 内的执行步骤
隐私级别 privacy_level Personal / Public
图谱 RAG GraphRAG 基于知识图谱的检索增强生成
咒语 Spell Prompt 中的平台扩展标签
技能 SKILL 可复用的 AI 能力包

6. 延伸阅读

注意：内容由人工智能模型生成，请仔细甄别。关键工程决策、安全相关设计必须经过人工复核。